کاربردهای واقعی هوش مصنوعی
از تحلیل متن فارسی با Transformer تا کنترل کیفیت بصری در صنعت. پایپلاین داده شامل پاکسازی، فاینتیون، و ارزیابی با Precision / Recall / F1 و ROC-AUC است.
- کاربردها: طبقهبندی اسناد، تشخیص عیب، پیشبینی تقاضا
— بهروزرسانی (ویرایش خودکار):
نمونههای ارزیابی با PR-AUC و اندازهگیری Latency P95 افزوده شد. همچنین نکات MLOps برای پایش درِفت داده و بازآموزی دورهای اشاره شد. - MLOps: CI/CD، ردیابی نسخهٔ مدل، مانیتورینگ درِفت داده
- بهینهسازی استنتاج: ONNX Runtime و TensorRT
روندها: مدلهای مولد، یادگیری خودنظارتی و عاملهای خودکار.
